Das intelligente Wohnen der Zukunft

Course offered by: Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
Offering University: Uni Erlangen-Nuremberg (FAU)
Course Language: German
Subject Area: Engineering Free of Charge
Average Workload: 35 Hours Free of Charge Enrol
Picture Credits: Designecologist (on Pexels)

What awaits you in this course?

Ebenso wie die Sektoren Verkehr und Industrie, gerät auch das private Wohnen zunehmend in das Spannungsfeld aus Ressourcenschonung und demografischem Wandel. Mit intelligenter Automatisierungstechnik ist es möglich, diesen Herausforderungen zu begegnen. Eine besondere Beachtung ist hier den soziologischen und ökonomischen Bedarfen zu schenken.

Folgende Themenschwerpunkte werden im Rahmen der virtuellen Vorlesung adressiert:

  • Energieerzeugung, -speicherung und -verteilung im privaten Umfeld
  • Energieeffizient Wohnen mit intelligenter Automatisierungstechnik
  • Steigerung von Sicherheit und Komfort durch nutzergerechte Hausautomation
  • Betrachtung soziologischer, technologischer und ökonomischer Begleitfaktoren

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What can you learn in this course?

  • Die Treiber und Hemmnisse der Smart-Home-Entwicklung sowie die verschiedenen Akteure und Rollen im Smart Home Umfeld
  • Methoden zur Einschätzung des Energiebedarfs von Verbrauchern
  • Die Charakteristiken der technischen Anlagen zur Stromerzeugung und deren physikalischen Grundlagen
  • Aktuell geltenden Gesetze, Richtlinien, Förderungen und Normen der Energieeffizienz von Gebäuden sowie Heizungstechnik
  • Die Vor- und Nachteile aktuell verbauter Heizungstechnik
  • Unterschiedliche Speichertechnologien sowie deren Funktionsweisen
  • Der Aufbau der Energieversorgungsstruktur, der Energiemix sowie die Wertschöpfungskette der Elektrizitätswirtschaft und die Bestandteile des Strompreises
  • Lösungsansätze für den Ausbau der bestehenden Stromnetze zu Smart Grids
  • Die Begriffe „technisches Assistenzsystem“ und „Ambient Assisted Living“ (AAL) sind bekannt.
  • Aufbau, Herausforderungen und Potenziale technischer Assistenzsysteme und des Ambient Assisted Living
  • Herausforderungen und Potenziale des Themengebiets Haushaltsrobotik
  • Grundlagen des Gesundheitsdatenmonitoring
  • Vor- und Nachteile der verschiedenen etablierten Kommunikationstechnologien im Smart-Home-Umfeld
  • Architekturen und Methoden für die technische Realisierung sich selbst organisierender Smart Homes
  • Die Geräteklassen der Unterhaltungselektronik und ihre Kommunikationsstandards
  • Den historischen Kontext, die Entwicklung und die Herausforderungen der Benutzerinteraktion in einer intelligenten Wohnung
  • Die wesentlichen Basistechnologien zur Kontexterkennung im Smart-Home-Umfeld und Anwendungsbeispiele aus dem Alltag
  • Die grundlegenden Begriffe des Innovationsmanagement und der Innovationsforschung
  • Einflussfaktoren auf die Technikakzeptanz sowie Richtlinien und Werte, nach denen akzeptierte Produkte, Systeme und Dienstleistungen gestaltet werden

Outline

Modul 1: Markt

Kapitel 01: Einführung


Modul 2: Energie

Kapitel 02: Stromerzeugung

Kapitel 03: Wärmeerzeugung

Kapitel 04: Energiespeicherung

Kapitel 05: Stromübertragung

Kapitel 06: Energiemanagement


Modul 3: Komfort und Sicherheit

Kapitel 07: Technische Assistenzsysteme

Kapitel 08: Anwendungsszenarien für technische Assistenzsysteme


Modul 4: Automation und Kommunikation

Kapitel 09: Heimvernetzung

Kapitel 10: Interoperabilität


Modul 5: Entertainment

Kapitel 11: Entertainment


Modul 6: Bewohner 

Kapitel 12: Grundlagen zu Bewohnern

Kapitel 13: Innovationsforschung

Kapitel 14: Technikakzeptanz


Course offered by

Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke

Leitung

Organisation: Department Maschinenbau (MB) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Abteilung: Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)

 

Kontaktdaten

https://www.faps.fau.de/person/joerg-franke/


Further authors

Felix Funk

Zur Person
  • Schwerpunkte: Energiemarktplätze, Blockchain
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl FAPS
Kontaktdaten

Target group

Interessierte an Technik und Smart Houses

Ingenieurstudenten/innen diverser Studiengänge (Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik etc.)


Confirmation of participation

Bei erfolgreicher Absolvierung des Kurses steht eine Teilnahmebestätigung zum Download bereit.

Im Kurs werden keine Badges verliehen.

License

All rights reserved