Lehren und Lernen mit 360°, 3D-Welten und Extended Reality
Lehren und Lernen mit 360°, 3D-Welten und Extended Reality
| Angeboten von: | Prof. Dr. Jochen Koubek, Prof. Dr. Christian Purucker | ||
| Anbietende Hochschule: | Uni Bayreuth, HAW Hof | ||
| Kurssprache: | Deutsch | ||
| Wissensgebiet: | Einstiegskurse | Kostenfrei | |
| Durchschnittliche Bearbeitungszeit: | 16 Stunden | Kostenfrei | Einschreiben |
| Bildnachweis: Jonas Würdinger, bearbeitet mit Photoshop und Gemini | |||
Was können Sie in diesem Kurs lernen?
Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:
-
die zentralen Begriffe (XR, AR, VR, MR, 360°, Immersion, Präsenz) zu erläutern und voneinander abzugrenzen.
-
die Potenziale und Herausforderungen von XR-Technologien für das Lernen und Lehren kritisch zu bewerten.
-
den didaktischen Mehrwert von XR-Anwendungen für konkrete Lernszenarien zu analysieren und zu begründen.
-
die grundlegenden Prinzipien der Gestaltung von immersiven Lernerfahrungen zu beschreiben.
-
eigene, einfache Lernszenarien für den Einsatz von XR didaktisch sinnvoll zu konzipieren.
-
mit ausgewählten, niedrigschwelligen Werkzeugen erste interaktive Elemente in AR, VR und 360° praktisch umzusetzen.
Gliederung
-
Kapitel 1: Einführung & Grundlagen
XR-Hardware, Freiheitsgrade, Immersion vs. Präsenz, didaktische Potenziale und Kursüberblick -
Kapitel 2: Warum XR zum Lernen?
Lernwirksamkeit und didaktischer Mehrwert von XR, Wirkmechanismen wie Immersion und Präsenz, praktische Empfehlungen und konkrete Anwendungsbeispiele -
Kapitel 3: Didaktische Integration & Gestaltung
Lernmodelle wie der Konstruktivismus, das Berliner Modell, AVIVA+ und die Konzeption eines eigenen „roten Faden“-Szenarios -
Kapitel 4: Interaktive 360°-Welten erstellen
Aufnahme von 360°-Panoramen und Erstellung interaktiver Touren mithilfe von H5P und Hotspots -
Kapitel 5: Die Welt der 3D-Modelle – Die Bausteine für AR und VR
Modelle im Internet finden, Objekte scannen mit Photogrammetrie/Polycam, selber bauen mit Tinkercad und Modell-Optimierung -
Kapitel 6: Augmented Reality – Die reale Welt erweitern
Marker-basierte vs. Marker-lose AR, Tangible AR, Erstellung einer H5P AR Schnitzeljagd -
Kapitel 7: Virtual Reality
Soziale VR-Szenen und begehbare Wissensräume gestalten, z. B. mit FrameVR -
Kapitel 8: Herausforderungen und Ausblick
Physische und kognitive Hürden wie Motion Sickness, Barrierefreiheit in XR, Datenschutz, Ethik und das Zusammenspiel von XR und KI -
Kapitel 9: Abschluss, Reflexion & weiterführende Ressourcen
-
Bonus-Kapitel (Optional): Der Profi-Werkzeugkasten
Ein Einblick in fortgeschrittene Tools wie Blender und Game Engines wie Unity oder Unreal
Angeboten von

Prof. Dr. Jochen Koubek ist Professor für Digitale Medien an der Universität Bayreuth. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Computerspielforschung und der kritischen Analyse von Medienwirkungen und -kulturen. Im Kurs vermittelt er die medienwissenschaftliche Perspektive und hilft bei der entscheidenden Einordnung, wann der Einsatz von XR didaktisch sinnvoll ist und einen echten Mehrwert bietet.

Prof. Dr. Christian Purucker ist Professor für Angewandte Psychologie mit den Schwerpunkten kognitive Psychologie und Human Factors an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Hof. Er forscht zur Wirkung immersiver Medien auf Wahrnehmung und Lernen. Im Kurs erläutert er die psychologischen Wirkmechanismen von XR, wie Immersion und Präsenz, und gibt Einblicke, wie diese das menschliche Lernen beeinflussen.
Weitere Mitwirkende

Jonas Würdinger ist Hochschuldidaktiker und Mediengestalter am Zentrum für Hochschullehre (ZHL) der Universität Bayreuth. Als Instructional Designer (u.a. für die vhb) konzipiert er Blended-Learning-Formate und praxisorientierte Seminare für Lehrende. Seine Expertise aus der Medienproduktion (Film, OER) und Projekten wie XRCampus bringt er direkt in die praktische Gestaltung des Kurses ein und führt als „Reiseleiter“ durch die Lektionen und Übungen.

Daniel Schultes studiert Medienkultur und -wirtschaft im Master an der Universität Bayreuth. Im Projekt unterstützt er die Medienproduktion und übernimmt eine besondere Rolle: Als „Peer-Lerner“ erstellt er die Video-Tutorials zu den XR-Werkzeugen aus der Perspektive der Teilnehmenden und zeigt, dass die Erstellung von Inhalten auch ohne Vorkenntnisse gelingt.

Fabian Merks ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Hochschullehre mit dem Schwerpunkt Mediendidaktik. Durch sein Studium der Medienwissenschaft und Medienpraxis sowie seine fundierten Kenntnisse in der Medientechnik hat er umfassende Expertise im Bereich der digitalen Medienproduktion erworben. In hochschuldidaktischen Seminaren und Beratungsgesprächen liegt sein Fokus auf der praxisorientierten und explorativen Erprobung innovativer Lehrmethoden, insbesondere auf dem Einsatz neuer Medien in der Lehre.

Hanna Müller ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Zentrum für Hochschullehre der Universität Bayreuth. Sie studierte Allgemeine Rhetorik sowie Germanistik, Medien- und Kommunikationswissenschaft und beschäftigt sich mit überzeugender Wissensvermittlung, Präsentationskompetenz sowie der Rolle von Sprache und Performanz in Lehrkontexten. In Seminaren und Beratungen unterstützt sie Lehrende dabei, Inhalte adressatenorientiert, strukturiert und wirkungsvoll zu vermitteln.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Lehrende (an Hochschulen, Schulen oder in der beruflichen Bildung), Museumspädagog:innen, Instructional Designer und alle Interessierten, die moderne, immersive Lernerfahrungen gestalten möchten. Es werden ausdrücklich keinerlei technische Vorkenntnisse in der Software- oder XR-Entwicklung benötigt. Der Kurs ist zudem so konzipiert, dass die praktischen Übungen mit alltäglichen Geräten wie dem Smartphone und dem Computer durchgeführt werden können – eine teure VR-Brille ist zur Teilnahme nicht zwingend erforderlich.
Bescheinigung der Teilnahme
Sie können Sie sich eine automatisch generierte Teilnahmebestätigung im PDF-Format herunterladen, wenn Sie mindestens 80 Prozent der im Kurs enthaltenen Wissensabfragen erfolgreich bearbeiten. Die Bestätigung enthält keine Note und weist keine ECTS aus.